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Agentes

Todos los artículos sobre Agentes publicados en este blog, del más reciente al más antiguo: 10 en total, escritos por Ramón Chancay.

10 artículos sobre Agentes

Ilustración: a la izquierda, una conversación que termina en una respuesta; a la derecha, la misma conversación conectada a un calendario, una base de datos y un sistema de pedidos, y termina en una acción completada

IA27 sep 202615 min de lectura

Chatbot vs agente de IA: diferencias, ventajas y cuál necesita tu negocio

Chatbot vs agente de IA: qué hace cada uno, sus ventajas, qué trabajo y riesgo agrega un agente y cómo decidir cuál conviene a tu negocio antes de cotizar.

Ilustración de Jev: un estado entra a un nodo de decisión y sale convertido en tres valores tipados, un sí o no, una opción y una puntuación, sin texto de por medio

IA23 sep 202614 min de lectura

Qué es Jev: el modelo de TypeSafe AI que decide en vez de escribir

Qué es Jev, el modelo de TypeSafe AI que devuelve decisiones tipadas con probabilidades en vez de texto: cómo llamar su API, cuánto cuesta y cuándo usarlo.

Ilustración de los límites duros de un agente: el loop del agente encerrado en un marco de comprobaciones —presupuesto, allowlist de comandos, allowlist de paths— con un interruptor de apagado afuera y un registro de cada vuelta

IA31 ago 202634 min de lectura

Los límites duros de un agente autónomo: lo que evita el desastre

Los límites duros de un agente autónomo: topes de iteraciones y tokens por corrida, allowlist de comandos y paths, kill switch, idempotencia y observabilidad.

Ilustración del sistema de punta a punta: un ticket de Jira entra por un disparador, pasa por una cola con estado, se procesa en un workspace efímero y sale como un pull request que vuelve como comentario a Jira

IA2 jul 202630 min de lectura

De un ticket de Jira a un PR: el sistema autónomo de punta a punta

De un ticket de Jira a un PR: un webhook o polling dispara el agente, una cola con estado persistente procesa cada ticket una sola vez y devuelve un PR.

Ilustración de un agente aislado: del repositorio sale una copia de trabajo separada sobre su propia rama, el loop trabaja ahí dentro y la salida es un pull request, no un merge

IA30 jun 202620 min de lectura

El agente dentro de un repo real: aislar tareas con git worktree y entregar un PR

Un agent loop sobre un repo real: aislar cada tarea con git worktree, reproducir el bug con un test, correr toda la suite y entregar un PR, no un merge.

Ilustración del loop ReAct: un agente elige entre cuatro herramientas —leer, buscar, escribir, correr— y con cada observación construye su propio contexto

IA30 jun 202621 min de lectura

De generar archivos a usar herramientas: el loop ReAct de un agente de código

El loop ReAct de un agente de código: pasar de generar la función entera a leer, buscar, editar y correr con herramientas, construyendo su propio contexto.

Ilustración de tres niveles de input para un agente: tests escritos a mano, ejemplos que el agente convierte en tests, y la suite del repo que ya existe como evaluador

IA30 jun 202624 min de lectura

Quién escribe los tests del agente: tres formas de definir qué es correcto

Quién escribe los tests de un agente define qué es correcto. Tres niveles: spec y tests a mano, ejemplos que el agente convierte en tests o la suite del repo.

Ilustración del sandbox de ejecución: el texto del modelo entra a un recinto aislado con temporizador, pasa por cuatro filtros y sale como una observación clasificada

IA30 jun 202621 min de lectura

El sandbox de un agent loop: del texto del modelo a una observación fiable

El sandbox de un agent loop convierte el texto del modelo en una observación fiable: extrae el código, valida que parsea, lo ejecuta con timeout y lo aísla.

Ilustración del loop write-test-fix: un nodo escribe código, otro lo prueba, y el fallo regresa como contexto hasta que los tests pasan

IA30 jun 202624 min de lectura

El loop más simple que funciona: un agente write-test-fix paso a paso

Un agente write-test-fix paso a paso: spec y tests a mano, el modelo escribe el código, se ejecuta y el fallo vuelve como contexto. Con código que corre.

Ilustración de un agent loop: un objetivo entra en un ciclo de decidir, actuar y observar que se repite hasta una condición de parada

IA29 jun 202613 min de lectura

Qué es un agent loop (y qué no): estado, acción, parada

Qué es un agent loop y qué no: sus tres componentes —estado, acción y condición de parada— y por qué 'hazme una app' es input de chat, no de agente.