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Todos los artículos sobre IA publicados en este blog, del más reciente al más antiguo: 9 en total, escritos por Ramón Chancay.

9 artículos sobre IA

Ilustración de un agente de voz: una llamada entra, un backend resuelve fechas y opciones, y sale una cita confirmada en el calendario

IA4 sep 202626 min de lectura

Agente de voz que agenda citas: ElevenLabs, Cal.com y un backend que no deja adivinar al modelo

Cómo monté un agente de voz que agenda citas de 30 minutos con ElevenLabs y Cal.com, y por qué el backend en Fastify es lo que evita que el modelo invente horarios.

Ilustración de los límites duros de un agente: el loop del agente encerrado en un marco de comprobaciones —presupuesto, allowlist de comandos, allowlist de paths— con un interruptor de apagado afuera y un registro de cada vuelta

IA31 ago 202634 min de lectura

Los límites duros de un agente autónomo: lo que evita el desastre

Los límites que separan un experimento de un agente que dejarías corriendo: topes de iteraciones y tokens como presupuesto, allowlist de comandos y paths, kill switch, idempotencia y observabilidad.

Ilustración de un agent harness como un chasis: el loop del modelo en el centro y cuatro instrumentos conectados a él (archivos y terminal, contexto que se compacta, subagentes, interruptor con candado y compuerta); la tarea entra por la izquierda, el informe sale por la derecha y una persona aprueba desde fuera

IA7 ago 202615 min de lectura

Qué es un agent harness (y cuándo no usarlo): deepagents frente a LangGraph

Qué es un agent harness, qué añade deepagents sobre create_agent y LangGraph, sus cuatro capas (entorno, contexto, delegación, steering) y la tabla para saber cuándo bajar a LangGraph.

Ilustración del sistema de punta a punta: un ticket de Jira entra por un disparador, pasa por una cola con estado, se procesa en un workspace efímero y sale como un pull request que vuelve como comentario a Jira

IA2 jul 202630 min de lectura

De un ticket de Jira a un PR: el sistema autónomo de punta a punta

Cómo convertí el agente en un sistema autónomo: un ticket de Jira lo dispara (webhook o polling), una cola con estado persistente lo procesa una sola vez y devuelve un PR y un comentario en Jira.

Ilustración de un agente aislado: del repositorio sale una copia de trabajo separada sobre su propia rama, el loop trabaja ahí dentro y la salida es un pull request, no un merge

IA30 jun 202619 min de lectura

El agente dentro de un repo real: aislar tareas con git worktree y entregar un PR

Cómo poner un agent loop a trabajar sobre un repositorio real: aislar cada tarea con git worktree, reproducir el bug con un test, correr toda la suite y entregar un PR en vez de un merge.

Ilustración del loop ReAct: un agente elige entre cuatro herramientas —leer, buscar, escribir, correr— y con cada observación construye su propio contexto

IA30 jun 202621 min de lectura

De generar archivos a usar herramientas: el loop ReAct de un agente de código

El paso de generar la función entera a un agente que lee, busca, edita y corre con herramientas: el loop ReAct y por qué el agente construye su propio contexto en vez de recibirlo en el prompt.

Ilustración de tres niveles de input para un agente: tests escritos a mano, ejemplos que el agente convierte en tests, y la suite del repo que ya existe como evaluador

IA30 jun 202624 min de lectura

Quién escribe los tests del agente: tres formas de definir qué es correcto

Quién escribe los tests de un agente define qué es correcto. Tres niveles de input: spec y tests a mano, ejemplos que el agente convierte en tests, o la suite del repo como evaluador.

Ilustración del loop write-test-fix: un nodo escribe código, otro lo prueba, y el fallo regresa como contexto hasta que los tests pasan

IA30 jun 202624 min de lectura

El loop más simple que funciona: un agente write-test-fix paso a paso

El agente más simple que sirve: spec y tests a mano, el modelo escribe el código, se ejecuta y el fallo vuelve como contexto. Un loop write-test-fix completo y en código que corre.

Ilustración de un agent loop: un objetivo entra en un ciclo de decidir, actuar y observar que se repite hasta una condición de parada

IA29 jun 202613 min de lectura

Qué es un agent loop (y qué no): estado, acción, parada

Qué es un agent loop y qué no: sus tres componentes —estado, acción y condición de parada— y por qué 'hazme una app' es input de chat, no de agente.