Practice Coach por voz
Tocas el micro, dices la pregunta y la respuesta aparece en la misma pantalla, con el porqué de esa respuesta y las frases clave.
Coach de entrevistas con IA
Un coach de entrevistas con IA: dices tu pregunta en voz alta y la app responde con tu propio material (CV, oferta y historias STAR), en varias duraciones y con un copiloto de pantalla negra para la entrevista real.
Quien busca trabajo llega a la entrevista con la información en la cabeza pero sin las palabras. Había que convertir su CV, la oferta del puesto y sus historias en respuestas listas para decir en voz alta, en segundos, y acompañarlo también durante la entrevista real: en pantalla, sin que el brillo delate que está leyendo.
App React Native/Expo para iOS y Android sobre un backend en Python. La voz se transcribe con Deepgram y las respuestas se generan con ruteo de modelos vía OpenRouter, siempre ancladas al contexto que el usuario cargó. La interfaz es dark-only y OLED-first (negro puro y dorado), diseñada para usarse con nervios y bajo presión, con suscripción Pro por compras in-app verificadas en el servidor.
Tocas el micro, dices la pregunta y la respuesta aparece en la misma pantalla, con el porqué de esa respuesta y las frases clave.
La misma historia en 30s, 60s, versión ejecutiva, técnica o formato STAR, según el tipo de entrevista.
CV, descripción del puesto e historias STAR como base de todas las respuestas: nada inventado fuera de tu material.
Entrevistas simuladas y práctica de voz con preguntas personalizadas, feedback de coaching y revisión de desempeño.
HUD de negro puro para la entrevista real, encendiendo el mínimo de píxeles para no reflejar luz en tu cara.
En vez de una prueba de días, la cuenta recibe 3 minutos de uso del set Pro completo: se prueba lo bueno sin pedir tarjeta.
Expo 53 y React Native con React Navigation y Reanimated, sobre una API REST en Python desplegada en Railway. Deepgram para transcripción de voz, OpenRouter para ruteo de modelos, compras in-app con expo-iap verificadas contra App Store y Google Play desde el servidor, e i18n completo (inglés y español) con react-i18next y detección del idioma del dispositivo.
En pruebas beta (TestFlight y canal cerrado de Google Play) mientras se prepara el lanzamiento público, con el producto completo funcionando: onboarding, gemelo digital, práctica por voz y suscripción.
Hablemos de tu proyectoMás de una década enviando producto en web, mobile e IA me dejó algo más valioso que stack: criterio. Si tu equipo está atascado en una decisión técnica, evaluando un stack, o necesita una segunda opinión antes de invertir meses en una dirección, conversemos.