Serie10 partes1 de 10 publicadasEn curso
Deep Agents
Construir un auditor de sitios web con deepagents, una capa del harness por post: tools, filesystem, permisos, sandbox, contexto, skills y delegación.
Empezar por la parte 01- 01Qué es un agent harness (y cuándo no usarlo): deepagents frente a LangGraph
- 02Tu primer deep agent: create_deep_agent con modelos frontier y open-weightPróximamente
- 03Tools propias y MCP en deepagents: funciones Python, tools de LangChain y servidores MCPPróximamente
- 04Threads, checkpointers y human-in-the-loop en deepagents: aprobar tool calls antes de ejecutarlasPróximamente
- 05El filesystem virtual de deepagents y sus backends: la memoria de trabajo del agentePróximamente
- 06Permisos y superficie de tools en deepagents: un auditor que solo escribe en /reportsPróximamente
- 07Sandbox e interpreter en deepagents: cuándo el agente necesita un shell realPróximamente
- 08Context management en deepagents: summarization, offload y prompt cachingPróximamente
- 09Skills y memoria en deepagents: SKILL.md, AGENTS.md y una skill de auditoría GEOPróximamente
- 10Delegación, streaming y producción en deepagents: subagentes en paralelo y LangSmithPróximamente
